Wenn Sie versuchen zu verstehen, warum eine Website nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, kann die Absprungrate ein sehr nützlicher Indikator dafür sein, wo Probleme auftreten können. Eine hohe Absprungrate ist im Allgemeinen schlecht: Auf den ersten Blick bedeutet dies, dass Besucher auf einer Seite landen und dann abreisen, ohne irgendwelche Aktionen auszuführen.
Oder wie Avinash Kaushik prägnant Leg es "Ich kam, ich kotzte, ich ging".
Und weil Sie die Absprungrate für jede Seite betrachten können, können Sie genau bestimmen, welche Seiten insbesondere die Seite nach unten zeigen. Zumindest ist das die Theorie; in Wirklichkeit ist es ein bisschen komplizierter als das.
Zuallererst ist es wichtig, zwischen Absprungrate und Abgangsrate zu unterscheiden. Einfach gesagt, die Absprungrate gilt, wenn nur eine Seite der Website besucht wird, während die Abnahmerate für die zuletzt besuchte Seite gilt, unabhängig davon, wie viele andere Seiten in derselben Sitzung besucht wurden.
Die Absprungrate einer Website oder Seite ist isoliert betrachtet bedeutungslos
Zum Beispiel geht Person A auf Ihre Homepage, sieht sich diese für ein paar Minuten an, geht dann zu einer anderen Seite oder schließt ihren Browser. Das ist ein Bounce und die Absprungrate für Ihre Homepage steigt.
Person B geht auf Ihre Homepage, dann auf Ihre About-Seite, dann auf Ihre Kontaktseite und dann wieder ab. Das ist kein Bounce, aber die Ausstiegsrate für Ihre Kontaktseite steigt.
Die Absprungrate einer Website oder Seite ist isoliert betrachtet bedeutungslos. Damit es tatsächlich hilfreich ist, muss es im Kontext gelesen werden. Zum Beispiel variieren akzeptable Absprungraten stark abhängig vom Typ der Site.
Google Analytics liefert folgende Benchmarks:
Also, warum die Variation? Die kurze Antwort ist, dass wir verschiedene Seiten für verschiedene Dinge verwenden. Eine akzeptable Absprungrate von 70% - 98% für einen Blog scheint sehr hoch zu sein, aber nicht, wenn wir tatsächlich darüber nachdenken, wie dies geschehen könnte.
Zum Beispiel hat Person C die Freude an Google Analytics entdeckt und versucht herauszufinden, was das alles bedeutet. Sie haben nach "Absprungrate" gesucht, und unter den Ergebnissen sind die Links zu mehreren Artikeln, einschließlich dieser. Sie haben den Link angeklickt und lesen das jetzt (Hallo C). Wenn sie es gelesen haben, kehren sie zur Ergebnisseite zurück und klicken auf den Link zu einem anderen Artikel in einem anderen Blog.
Das ist ein Bounce, aber es deutet nicht auf eine negative Erfahrung als solche hin. Auf der anderen Seite ist eine hohe Absprungrate bei einer Einzelhandels-Website in der Regel ein schlechtes Zeichen. Unser Verhalten bei der Verwendung einer Einzelhandels-Website erfordert mehr Browsing oder eine interne Suche. Wenn ein Besucher sofort wegspringt, bedeutet das, dass er sich nicht weiter umsehen will und definitiv nichts kaufen wird.
Natürlich gibt es auch hier Ausnahmen. Zum Beispiel möchte ich wissen, wie viel Macys Gebühren für die Zustellung nach Hause haben, also suche ich nach "Macys Zustellungsgebühren". Google gibt mir den Link zu Die Seite mit den Informationen, die ich brauche; Ich sehe es an und schließe den Browser.
Prallen!
Der Punkt hier ist, dass sogar innerhalb von Websites, die niedrigere akzeptable Absprungraten haben, bestimmte Seiten vorhanden sind, auf denen eine höhere Rate akzeptabel ist.
Tatsächlich könnte man argumentieren, dass in einem Fall wie diesem eine hohe Absprungrate tatsächlich eine gute Sache ist. Ich wollte eine bestimmte Information finden, ich habe eine einfache Suche durchgeführt und genau das gefunden, wonach ich suchte.
Wenn festgestellt wird, ob die Absprungrate gut oder schlecht ist, muss geprüft werden, ob die betreffende Seite ein gemeinsamer Einstiegspunkt ist
Kontaktseiten sind ein gutes Beispiel dafür, besonders wenn es sich bei der Website um ein Restaurant handelt, in dem Besucher nach Öffnungszeiten und einer Telefonnummer suchen. Wenn festgestellt wird, ob die Absprungrate gut oder schlecht ist, muss geprüft werden, ob die betreffende Seite ein gemeinsamer Einstiegspunkt ist.
Mit anderen Worten, würden Sie erwarten, dass viele Besucher auf dieser Seite auf Ihre Website gelangen, oder handelt es sich um eine Seite, die sie auf dem Weg durch Ihre Website weiter besuchen würden? Wenn es Letzteres ist, dann ist eine hohe Absprungrate wahrscheinlich kein Problem.
Denken Sie daran, dass die Absprungrate ein Prozentsatz ist. Wenn also ein Besucher auf einer internen Seite landet und diese sofort verlässt, erhalten Sie eine Absprungrate von 100% - die 200 anderen Nutzer, die dieselbe Seite vor und / oder nach anderen Seiten aufgerufen haben auf Ihrer Website werden hier nicht gezählt.
Es gibt Seiten innerhalb von mehrseitigen Websites, in denen Absprungraten bedeutungslos sind. Seiten wie Checkout-Seiten und Bestätigungsseiten für die Formularübermittlung sollten niemals Einstiegsseiten sein (dh die erste besuchte Seite), so dass eine Absprungrate für sie tatsächlich darauf hinweisen kann, dass irgendwo etwas Ungewöhnliches passiert.
Sie müssen herausfinden, wie Besucher auf diesen Seiten landen. Die signifikante Statistik mit Kassen- und Einkaufswagenseiten ist die Ausstiegsrate. Ein Bounce zeigt eine zufällige Landung an, während ein Exit einen Abbruch während des Kaufprozesses anzeigt; und das Identifizieren des Ausgangspunkts ist hier hilfreich.
Eine andere, offensichtliche Ausnahme von der Regel "hohe Absprungrate = schlecht" sind einzelne Seiten, und es gibt immer mehr Anzahl von ihnen . Aktuelle Trends im Webdesign, wie Parallax- und JavaScript-basierte Websites, favorisieren den Single-Page-Ansatz. Außerdem funktioniert es gut mit Responsive Design. In diesem Fall ist eine hohe Absprungrate völlig bedeutungslos, da es nirgendwo anders zu gehen gibt.
Um aussagekräftige Daten zum Nutzerverhalten für eine einzelne Seitenwebsite zu erhalten, empfiehlt Google, Ereignisse hinzuzufügen, die verfolgt werden können.
Sobald Sie die Bounce-Rate einer bestimmten Seite im Kontext ermittelt und festgestellt haben, dass sie höher ist, als sie sein sollte, können Sie beginnen, zu prüfen, wie sie verbessert werden kann.
Warum "hüpfen" die Nutzer weg? Die Hauptgründe sind in der Regel eines oder mehrere der folgenden:
Stellen Sie sicher, dass alle Inhalte, die von Suchmaschinen erfasst werden, klar und relevant sind. Wenn Ihre Website in den Suchergebnissen angezeigt wird, möchten Sie sicherstellen, dass der Nutzer erkennen kann, was Sie tun / verkaufen.
Es könnte sich lohnen zu überprüfen, dass Ihre URL nicht mit der einer anderen Site verwechselt wird. Ich weiß nicht, wie oft ich es besucht habe heimat.com nur um wieder zu entdecken, dass es nicht die richtige Adresse für das Möbelhaus war (was ist lebensraum.de ) .
Wenn Nutzer von Ihrer Website abprallen, weil sie aus Versehen dorthin gekommen sind, ist das natürlich kein Hinweis darauf, dass mit Ihrer Website etwas nicht in Ordnung ist. Indem Sie alles tun, um sicherzustellen, dass Ihre Besucher Ihr beabsichtigtes Ziel sind, wissen Sie, dass Ihre Absprungrate eine echte Reflektion der Nutzerreaktion auf Ihre Website ist.
Es gibt Meinungsverschiedenheiten über die genaue Anzahl von Sekunden, die ein durchschnittlicher Benutzer darauf wartet, dass eine Seite geladen wird, aber es ist sicher, dass Sie so schnell wie möglich möchten, nicht zuletzt, weil die Ladezeit großen Einfluss auf Ihr Google-Ranking hat. Stellen Sie also zumindest sicher, dass Sie Ihre Bilder optimiert, Ihre js und css minimiert und unnötigen Code entfernt haben.
Ich würde vorschlagen, zu lesen Die Kurzanleitung zur Beschleunigung Ihrer Websites als ein guter Ausgangspunkt.
Ein Bounce wird normalerweise in einfachen Worten erklärt, als ein einzelner Seitenbesuch. Eine genauere Erklärung für einen Bounce in Bezug auf Google Analytics ist ein einzelner Seitenbesuch, bei dem nur eine GIF-Anfrage an den Google Analytics-Server gesendet wird. (Die vom GA-Tracking-Code auf einer Seite erfassten Daten werden an die Analytics-Server als eine Liste von Parametern gesendet, die einer Anfrage für ein einzelnes GIF-Bild zugeordnet sind. Daher wird dieser Prozess als GIF-Anfrage bezeichnet.)
Dies bedeutet, dass Sie einige Maßnahmen ergreifen können, um aussagekräftigere Ergebnisse in Ihren Analysen zu erzielen, indem Sie das Potenzial für weitere GIF-Anforderungen bereitstellen. Das Einrichten von Ereignissen, die als Interaktionen verfolgt werden können, ist ein guter Anfang. Dies können Dinge sein wie ein Anmeldeformular, ein Download, ein Video, auf das der Nutzer klickt, um zu spielen; Sie können sogar verfolgen, ob ein Benutzer zu einem bestimmten Punkt auf der Seite gescrollt hat.
Letzteres könnte in einem Blog besonders nützlich sein, um zu zeigen, wie viele Benutzer zum Ende eines Artikels gescrollt haben. Natürlich kann dies Ihnen nicht allein sagen, ob Sie den Artikel gelesen haben, aber Sie können das Ereignis-Tracking verwenden, um herauszufinden, wie lange ein Benutzer auf einer Seite verbracht hat. GA berechnet eine Sitzungsdauer (dh die auf einer Site verbrachte Zeit) als die Zeit des letzten Interaktionstreffers oder der verfolgten Benutzerinteraktion auf der letzten Seite minus dem ersten Treffer auf der ersten Seite.
Wenn auf der letzten Seite keine Treffer erzielt werden, wird stattdessen die Zeit des ersten Treffers auf der letzten Seite verwendet. Entscheidend ist, dass GA die Zeitspanne zwischen dem Zugriff eines Nutzers auf eine Seite und dem Auslösen des verfolgten Ereignisses berechnen kann. Theoretisch könnten Sie Ihre Bounce-Rate eliminieren, indem Sie Ereignisse einrichten, die jedes Mal ausgelöst werden, wenn ein Nutzer Ihre Seite besucht und eine zweite GIF-Anfrage auslöst.
Das wäre töricht, obwohl Google zwar die Bounce-Raten beim Ranking verwendet (sie bestreiten es, aber die Jury scheint immer noch nicht da zu sein), ohne dass es eine Bounce-Rate gibt, die gar nichts darüber aussagt, wie Nutzer auf Ihre Website reagieren. Eine Bounce-Rate, die extrem niedrig ist (unter 10%), ist höchstwahrscheinlich die Folge eines Fehlers in Ihrem Tracking- oder Analytics-Setup, was wiederum die Ergebnisse für Sie nutzlos macht.
Eine überladene, unorganisierte Seite kann abschreckend sein. Schlechte Typografie, zu viel Text zum Lesen, viele Anzeigen überall verstreut, zufällige Pop-ups, augenbewusste Farbgebung: Das sind alles Dinge, die den Benutzer zum Schreien bringen können. Außerdem wird niemand sein Geld auf einer E-Commerce-Website abgeben, die ihnen nicht vertrauenswürdig erscheint. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website gemäß den guten UX-Richtlinien gut gestaltet ist.
Diese können variieren, je nachdem, wen Sie fragen, aber die Grundlagen sind eine gute Typografie, eine klare Inhaltshierarchie, ein angemessener Abstand der Elemente und klare Handlungsaufforderungen. Und denken Sie daran, nur weil Sie ein bestimmtes Bild oder eine bestimmte Schriftart mögen, heißt das nicht, dass es im Kontext einer bestimmten Seite funktioniert.
Das Wichtigste, das Sie bei der Überprüfung Ihrer Absprungrate beachten sollten, ist der Kontext. Überprüfen Sie es anhand der Benchmarks und bewerten Sie, wie hoch der Preis für die jeweilige Seite sein sollte. Wenn es zu niedrig ist, suchen Sie nach Skripts oder richten Sie Fehler in Ihren Analysen ein. Wenn es zu hoch ist, probieren Sie einige der oben genannten Tipps.
Absprungrate kann dein Freund sein, wenn du lernst, es richtig zu benutzen
Es ist am besten, eine Änderung auf einmal vorzunehmen und dann zu überprüfen, ob es einen Unterschied gemacht hat. Absprungrate kann dein Freund sein, wenn du lernst, es richtig zu benutzen.
Denken Sie vor allem daran, dass die Absprungrate - wie alle Analysen - ein Werkzeug ist. Eine gesunde Absprungrate wird den Umsatz oder die Anmeldungen nicht magisch erhöhen, aber die Untersuchung einer ungesunden Absprungrate kann Ihnen helfen, die Schwachstellen auf Ihrer Website zu finden.