In den letzten Jahren sind maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in die Schlagzeilen geraten. Die Technologie hat große Fortschritte gemacht. Die physikalischen Beschränkungen der Rechenanforderungen, die früher den Fortschritt der KI behindert haben, sind längst vorbei. Heute denken wir über ein anderes Dilemma nach: Wird maschinelles Lernen in den nächsten Jahren tatsächlich die menschliche Intelligenz übertreffen?

Welche "qualifizierten" Jobs werden bald durch künstliche Intelligenz ersetzt?

Sollten wir unsere intelligenten Bots mit einem Kill-Schalter ausstatten, nur für den Fall, dass sie zu intelligent werden und wir ein Skynet-Szenario haben werden?

Da das maschinelle Lernen immer schneller voranschreitet und die Werkzeuge und Forschungsergebnisse für Mainstream-Anwendungen zur Verfügung stehen, befinden wir uns möglicherweise an einem Wendepunkt, ähnlich der Zeit, als Automaten den Menschen in Fabriken ersetzten.

Welche menschlichen Industrien werden in den nächsten Jahren verschwinden?

Ist der menschliche Designer vom Aussterben bedroht?

Warum hat maschinelles Lernen so schnell Fortschritte gemacht?

Sie können bei Google einiges dafür verantwortlich machen. Zumindest können Sie den guten Teil dafür verantwortlich machen.

Die Ingenieure von Google haben in den letzten Jahren maschinelle Lerntechniken bei ihren Such- und Klassifikationsproblemen mit fantastischen Ergebnissen angewendet. Einige Teile ihrer Kernalgorithmen wurden komplett neu geschrieben, um KI und ML mit erstaunlichen Ergebnissen zu verwenden, solche Ergebnisse, die das Team niemals mit irgendeiner anderen Technologie erreichen konnte.

RangBrain ist einer der vom Google-Suchmaschinen-Team verwendeten Algorithmen. Es ist in der Lage, die Kernsemantik von Abfragen in natürlicher Sprache zu verstehen und zu extrahieren, was Google zuvor sehr schwer zu verarbeiten hatte.

Aber RankBrian ist die KI, die Google der Öffentlichkeit "enthüllt" hat.

Google ... halten Sie immer wieder von maschinellem Lernen ab, das Ihre Suchergebnisse antreibt

Sie können beruhigt sein, dass unter der Motorhaube viel mehr passiert, von dem wir nichts wissen. Das Google-Suche- und Spam-Team weist immer wieder auf maschinelles Lernen hin, das die Suchergebnisse unterstützt.

Die Teams waren von den Ergebnissen so beeindruckt, dass sie das Undenkbare getan haben. Sie haben die Technologie, die sie intern verwenden, tatsächlich auf Open-Source-Technologie umgestellt, so dass andere Leute die gleichen Algorithmen anwenden konnten, um ihre eigenen Probleme zu lösen - das Ergebnis war TensorFlow .

TensorFlow und andere ähnliche Softwaretechnologien und die praktisch unbegrenzten verfügbaren Computerressourcen bringen uns zu einem Stadium, in dem es viel weniger Grenzen gibt als früher.

Großartige Köpfe wie Elon Musk sind in der Tat so besorgt über den Fortschritt von KI und ML und die möglichen negativen Auswirkungen, die dadurch entstehen, dass sie Frameworks vorschlagen, bei denen "Kill-Switches" eingesetzt werden ... nur für den Fall, dass die Maschinen kommen zu intelligent.

In einem aktuellen Beispiel von Maschinen, die zu frech werden, Facebook intelligente Bots entwickelte ihre eigene Sprache kommunizieren.

Das mag für viele Menschen gruselig sein, aber es überrascht nicht wirklich, dass die Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die die menschliche Intelligenz nachahmen, vollständig zielorientiert und hoch effizient sind - das wird zwangsläufig passieren. Die Algorithmen werden sich entwickeln, um ihr Ziel möglichst effizient zu erreichen, und dies kann unerwartete oder überraschende Mittel zu einem Ende beinhalten.

Aber wie wirkt sich das auf das Design aus?

Design ist nicht immun gegen all diesen Fortschritt. Wir haben in letzter Zeit einen Trend zur Automatisierung des Designs gesehen.

Ich möchte einen echten menschlichen Designer, der vor allem den Wert meiner Marke verstehen kann

Logo-Design war eine der Nischen, in denen seit einiger Zeit kostenlose Tools zur Verfügung standen, aber die Qualität, die man daraus bekam, ließ viel zu wünschen übrig. Zum Beispiel, wenn es um meine Logos geht, wenn ich keine Wegwerf-Website mache, möchte ich einen echten menschlichen Designer, der in erster Linie den Wert meiner Marke verstehen kann.

Ich möchte in der Lage sein, mit jemandem zu sprechen, der "es versteht" und in der Lage ist, ein paar Ideen zu entwerfen, bevor wir weitermachen, ein Logo und eine Marke zu verfeinern und zu finalisieren.

Aber es gibt AI-Optionen, wie z TailorBrands . Diese Jungs haben gerade eine erhalten nette Finanzierungsrunde von 4 Millionen Dollar . Jetzt, wenn Sie in der Lage sind, diese Art von Geld zu sichern, könnten Sie auf etwas sein. Zumindest sehen VCs, dass dies sicherlich Potenzial hat.

Unser Ansatz war, dass Kreativität in der Tat ein beliebter Fehler war; etwas, das das Muster auf eine Weise durchbrach, die genug Leute mögen. Es passiert, wenn ich dir ein perfektes klassisches Stück gebe und du beschließt, den Abstand zwischen den Noten zu zerstören; Wenn niemandem gefällt, was du tust, ist es ein Fehler, wenn genug Leute es mögen, hast du Jazz erschaffen.

- Yali Saar, CEO von TailorBrands

Diese KI-Optionen folgen demselben Muster: Sie stellen einige Fragen zu Ihrer Marke, fragen nach dem gewünschten Logo-Stil und geben Ihnen eine Auswahl an Schriftarten zur Auswahl. Dann wird Ihr Logo generiert. Nichts zu komplex, nicht sehr anspruchsvoll, aber ja, es könnte funktionieren. Sieht es so aus, als wäre es automatisch entworfen worden? Nicht zu den Augen der meisten Leute - besonders zu denen, die keine Designer sind. Könnten Sie es für Ihre Website verwenden? Ich bin sicher, du könntest das. Werde ich einen benutzen? Die Jury ist noch nicht da.

Die Schönheit der Arbeit mit AI

Ich werde mich streiten und hier sehr kontrovers sein: Wenn ein Kunde auf mich zukommt, für eine Website, ohne ein Logo, bin ich mir ziemlich sicher, dass ich mir etwas Schönes einfallen lassen kann ein paar Minuten. Nicht nur das, ich kann ihnen völlig unterschiedliche Designs und Konzepte anbieten und möglicherweise ihre Auswahl verfeinern. Ich könnte wahrscheinlich ziemlich gut dafür verlangen, einen Logo-Erstellungsdienst anzubieten.

Ist es verantwortlich? Ist es ethisch? Soll ich es tun?

Die Sache ist diese, bis Sie einen gewissen Ruf aufbauen, werden Sie zu allen Arten von Kunden hetzen. Diejenigen, die großartig sind, Design und Markenwerte verstehen und bereit sind zu investieren. Dann gibt es diejenigen, die einfach nur durchkommen wollen. Sie können wählen, sie abzulehnen (wenn Sie den Luxus haben, das zu tun). Oder Sie können ihnen ein Budget-Paket anbieten, das ein Logo-Design enthält, wenn sie noch am Anfang stehen. Sie stellen ihnen ein komplettes Paket zur Verfügung, das sicherlich billiger als ein menschlicher Designer ist und Sie nicht verbrennt.

Aber was ist die Kehrseite zu diesem Argument?

Kann KI jemals wirklich für eine Marke entwerfen?

Bevor wir diese Frage beantworten, möchte ich nur ein paar Beispiele schöner Logos betrachten, die Sie wahrscheinlich immer wieder gesehen haben.

Federal Express

Hast du jemals den Pfeil zwischen E und X bemerkt?

Amazonas

Amazon trägt alles von A bis Z, neben dem Pfeil macht das Logo "smile"

Cisco

Cisco (San Francisco ) ... sowohl eine Golden-Gate-Repräsentation als auch ein digitales Signal

Tour

Der Radfahrer verkörpert sicherlich die Tour de France

Diese Logos sind nur einige der Beispiele, nach denen ein echtes Logo aussehen sollte. Es ist nicht nur ein schönes Design, das Logo symbolisiert die Markenwerte.

Bevor ein Design konzipiert und in Form gebracht wird, sollte die Funktion hinter der Marke vollständig verstanden werden. Und hier ist die KI (bis jetzt) ​​knapp. Während AI schnell Fortschritte macht, sind die getroffenen Entscheidungen quasi intelligent. Die heutige KI ist eher eine Frage der Fuzzy-Logik, bei der Designs und Entscheidungen eher mit unvollständigen Daten als mit echter Intelligenz getroffen werden. Es mag wie Intelligenz aussehen, und die Verwendungen, die wir verwenden, werden Computerprobleme, die vor einigen Jahren unüberwindbar schienen, erheblich vereinfachen. Aber wahre Intelligenz? Wahres Verständnis dessen, was entworfen wird? Die Zeit, wenn der Designer entlassen wird und ein Bot "eingestellt" wird, sind wir wahrscheinlich noch einige Jahre entfernt. Generationen vielleicht.

Denn kann ein künstlich intelligenter Bot die Werte Ihrer Marke verstehen? Wer weiß, vielleicht eines Tages. Aber heute? Trotz der fortgeschrittenen Technologie sind wir immer noch nicht in der Lage, den menschlichen Designer zu töten.